Python 类——面向对象的编程

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引子

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Why:面向对象更符合人类对客观世界的抽象和理解

  • 一切皆对象
    一只小狗,一把椅子,一张信用卡,一条巧克力。。。

  • 一切对象,都有自己内在的属性
    狗狗的品种、椅子的质地、信用卡的额度、巧克力的口味。。。

  • 一切行为,皆是对象的行为
    狗狗蹲下、椅子移动位置、刷信用卡、巧克力融化了。。。

How:类是对象的载体

不同年龄、肤色、品质的猫,每一只都是一个对象

他们有一个共同的特征:都是猫

我们可以把一类对象的公共特征抽象出来,创建通用的类

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# 创建类
class Cat():
"""模拟猫"""

def __init__(self, name):
"""初始化属性"""
self.name = name

def jump(self):
"""模拟猫跳跃"""
print(self.name + " is jumping")
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# 用类创建实例
my_cat = Cat("Loser")
your_cat = Cat("Lucky")
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# 调用属性
print(my_cat.name)
print(your_cat.name)
Loser
Lucky
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# 调用方法
my_cat.jump()
your_cat.jump()
Loser is jumping
Lucky is jumping

7.1 类的定义

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三要素:类名、属性、方法

7.1.1 类的命名

  • 要有实际意义

  • 驼峰命名法——组成的单词首字母大写
    Dog、 CreditCard、 ElectricCar

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# class 类名:
"""类前空两行"""


class Car():
"""对该类的简单介绍"""
pass

"""类后空两行"""

7.1.2 类的属性

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# def __init__(self,要传递的参数)  初始化类的属性
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class Car():
"""模拟汽车"""

def __init__(self, brand, model, year):
"""初始化汽车属性""" # 相当于类内部的变量
self.brand = brand # 汽车的品牌
self.model = model # 汽车的型号
self.year = year # 汽车出厂年份
self.mileage = 0 # 新车总里程初始化为0

7.1.3 类的方法

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# 相对于类内部定义的函数
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class Car():
"""模拟汽车"""

def __init__(self, brand, model, year):
"""初始化汽车属性""" # 相当于类内部的变量
self.brand = brand # 汽车的品牌
self.model = model # 汽车的型号
self.year = year # 汽车出厂年份
self.mileage = 0 # 新车总里程初始化为0

def get_main_information(self): # self不能省
"""获取汽车主要信息"""
print("品牌:{} 型号:{} 出厂年份:{}".format(self.brand, self.model, self.year))

def get_mileage(self):
"""获取总里程"""
return "行车总里程:{}公里".format(self.mileage)

7.2 创建实例

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7.2.1 实例的创建

将实例赋值给对象,实例化过程中,传入相应的参数
v = 类名(必要的初始化参数)

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my_new_car = Car("Audi", "A6", 2018)

7.2.2 访问属性

实例名.属性名

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print(my_new_car.brand)
print(my_new_car.model)
print(my_new_car.year)
Audi
A6
2018

7.2.3 调用方法

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class Car():
"""模拟汽车"""

def __init__(self, brand, model, year):
"""初始化汽车属性""" # 相当于类内部的变量
self.brand = brand # 汽车的品牌
self.model = model # 汽车的型号
self.year = year # 汽车出厂年份
self.mileage = 0 # 新车总里程初始化为0

def get_main_information(self): # self不能省
"""获取汽车主要信息"""
print("品牌:{} 型号:{} 出厂年份:{}".format(self.brand, self.model, self.year))

def get_mileage(self):
"""获取总里程数"""
return "行车总里程:{}公里".format(self.mileage)

实例名.方法名(必要的参数)

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my_new_car = Car("Audi", "A6", 2018)
my_new_car.get_main_information()
品牌:Audi   型号:A6   出厂年份:2018
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mileage = my_new_car.get_mileage()
print(mileage)
行车总里程:0公里

7.2.4 修改属性

1、直接修改

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my_old_car = Car("BYD", "宋", 2016)

先访问,后修改

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print(my_old_car.mileage)
my_old_car.mileage = 12000
print(my_old_car.mileage)
0
12000
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print(my_old_car.get_mileage())
行车总里程:12000公里

2、通过方法修改属性

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class Car():
"""模拟汽车"""

def __init__(self, brand, model, year):
"""初始化汽车属性""" # 相当于类内部的变量
self.brand = brand # 汽车的品牌
self.model = model # 汽车的型号
self.year = year # 汽车出厂年份
self.mileage = 0 # 新车总里程初始化为0

def get_main_information(self): # self不能省
"""获取汽车主要信息"""
print("品牌:{} 型号:{} 出厂年份:{}".format(self.brand, self.model, self.year))

def get_mileage(self):
"""获取总里程数"""
return "行车总里程:{}公里".format(self.mileage)

def set_mileage(self, distance):
"""设置总里程数"""
self.mileage = distance
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my_old_car = Car("BYD", "宋", 2016)
print(my_old_car.get_mileage())
my_old_car.set_mileage(8000)
print(my_old_car.get_mileage())
行车总里程:0公里
行车总里程:8000公里

3、继续拓展

  • 禁止设置负里程
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class Car():
"""模拟汽车"""

def __init__(self, brand, model, year):
"""初始化汽车属性""" # 相当于类内部的变量
self.brand = brand # 汽车的品牌
self.model = model # 汽车的型号
self.year = year # 汽车出厂年份
self.mileage = 0 # 新车总里程初始化为0

def get_main_information(self): # self不能省
"""获取汽车主要信息"""
print("品牌:{} 型号:{} 出厂年份:{}".format(self.brand, self.model, self.year))

def get_mileage(self):
"""获取总里程数"""
print("行车总里程:{}公里".format(self.mileage))

def set_mileage(self, distance):
"""设置总里程数"""
if distance >= 0:
self.mileage = distance
else:
print("里程数不能为负!")

def increment_mileage(self, distance):
"""总里程数累计"""
if distance >= 0:
self.mileage += distance
else:
print("新增里程数不能为负!")

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my_old_car = Car("BYD", "宋", 2016)
my_old_car.get_mileage()
my_old_car.set_mileage(-8000)
my_old_car.get_mileage()
行车总里程:0公里
里程数不能为负!
行车总里程:0公里
  • 将每次的里程数累加
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my_old_car.get_mileage()
my_old_car.set_mileage(8000)
my_old_car.get_mileage()
my_old_car.increment_mileage(500)
my_old_car.get_mileage()
行车总里程:0公里
行车总里程:8000公里
行车总里程:8500公里

小结

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my_new_car = Car("Audi", "A6", 2018)
my_cars = [my_new_car, my_old_car]
  • 包含的信息量可以是极大的,可以创建无穷多的实例
  • 高度的拟人(物)化,符合人类对客观世界的抽象和理解

7.3 类的继承

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引子

看一下人在生物界的分支链

生物——动物界——脊索动物门——哺乳动物纲——灵长目——人科——人属——智人种

公共特征逐渐增加的过程

【问题】

假设二元系统: 人属 = {A人种, B人种, C人种。。。。}
为每一个人种构造一个类

方案一:
各自独立,分别构造各自人种的类

方案二:
1、将各人种公共特征提取出来,建立人属的类;
2、各人种继承上一级(人属)的公共特征,然后添加自身特殊特征,构建各自人种的类。

通常,我们选择方案二,因为他避免了过多的重复劳动

所谓继承,就是低层抽象继承高层抽象的过程

7.3.1 简单的继承

父类

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class Car():
"""模拟汽车"""

def __init__(self, brand, model, year):
"""初始化汽车属性""" # 相当于类内部的变量
self.brand = brand # 汽车的品牌
self.model = model # 汽车的型号
self.year = year # 汽车出厂年份
self.mileage = 0 # 新车总里程初始化为0


def get_main_information(self): # self不能省
"""获取汽车主要信息"""
print("品牌:{} 型号:{} 出厂年份:{}".format(self.brand, self.model, self.year))

def get_mileage(self):
"""获取总里程数"""
print("行车总里程:{}公里".format(self.mileage))

def set_mileage(self, distance):
"""设置总里程数"""
if distance >= 0:
self.mileage = distance
else:
print("里程数不能为负!")

def increment_mileage(self, distance):
"""总里程数累计"""
if distance >= 0:
self.mileage += distance
else:
print("新增里程数不能为负!")

子类

class 子类名(父类名):

  • 新建一个电动汽车的类
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class ElectricCar(Car):
"""模拟电动汽车"""

def __init__(self, brand, model, year):
"""初始化电动汽车属性"""
super().__init__(brand, model, year) # 声明继承父类的属性
  • 自动继承父类的所有方法
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my_electric_car = ElectricCar("NextWeek", "FF91", 2046)
my_electric_car.get_main_information()
品牌:NextWeek   型号:FF91   出厂年份:2046

7.3.2 给子类添加属性和方法

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class ElectricCar(Car):
"""模拟电动汽车"""

def __init__(self, brand, model, year, bettery_size):
"""初始化电动汽车属性"""
super().__init__(brand, model, year) # 声明继承父类的属性
self.bettery_size = bettery_size # 电池容量
self.electric_quantity = bettery_size # 电池剩余电量
self.electric2distance_ratio = 5 # 电量距离换算系数 5公里/kW.h
self.remainder_range = self.electric_quantity*self.electric2distance_ratio # 剩余可行驶里程

def get_electric_quantit(self):
"""查看当前电池电量"""
print("当前电池剩余电量:{} kW.h".format(self.electric_quantity))

def set_electric_quantity(self, electric_quantity):
"""设置电池剩余电量,重新计算电量可支撑行驶里程"""
if electric_quantity >= 0 and electric_quantity <= self.bettery_size:
self.electric_quantity = electric_quantity
self.remainder_range = self.electric_quantity*self.electric2distance_ratio
else:
print("电量未设置在合理范围!")

def get_remainder_range(self):
"""查看剩余可行驶里程"""
print("当前电量还可以继续驾驶 {} 公里".format(self.remainder_range))
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my_electric_car = ElectricCar("NextWeek", "FF91", 2046, 70)
my_electric_car.get_electric_quantit() # 获取当前电池电量
my_electric_car.get_remainder_range() # 获取当前剩余可行驶里程
当前电池剩余电量:70 kW.h
当前电量还可以继续驾驶 350 公里
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my_electric_car.set_electric_quantity(50)         # 重设电池电量
my_electric_car.get_electric_quantit() # 获取当前电池电量
my_electric_car.get_remainder_range() # 获取当前剩余可行驶里程
当前电池剩余电量:50 kW.h
当前电量还可以继续驾驶 250 公里

7.3.3 重写父类的方法——多态

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class ElectricCar(Car):
"""模拟电动汽车"""

def __init__(self, brand, model, year, bettery_size):
"""初始化电动汽车属性"""
super().__init__(brand, model, year) # 声明继承父类的属性
self.bettery_size = bettery_size # 电池容量
self.electric_quantity = bettery_size # 电池剩余电量
self.electric2distance_ratio = 5 # 电量距离换算系数 5公里/kW.h
self.remainder_range = self.electric_quantity*self.electric2distance_ratio # 剩余可行驶里程

def get_main_information(self): # 重写父类方法
"""获取汽车主要信息"""
print("品牌:{} 型号:{} 出厂年份:{} 续航里程:{} 公里"
.format(self.brand, self.model, self.year, self.bettery_size*self.electric2distance_ratio))

def get_electric_quantit(self):
"""查看当前电池电量,重新计算电量可支撑行驶里程"""
print("当前电池剩余电量:{} kW.h".format(self.electric_quantity))

def set_electric_quantity(self, electric_quantity):
"""设置电池剩余电量"""
if electric_quantity >= 0 and electric_quantity <= self.bettery_size:
self.electric_quantity = electric_quantity
self.remainder_range = self.electric_quantity*self.electric2distance_ratio
else:
print("电量未设置在合理范围!")

def get_remainder_range(self):
"""查看剩余可行驶里程"""
print("当前电量还可以继续驾驶 {} 公里".format(self.remainder_range))
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my_electric_car = ElectricCar("NextWeek", "FF91", 2046, 70)
my_electric_car.get_main_information()
品牌:NextWeek   型号:FF91   出厂年份:2046   续航里程:350 公里

7.3.4 用在类中的实例

把电池抽象成一个对象
逻辑更加清晰

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class Bettery():
"""模拟电动汽车的电池"""

def __init__(self, bettery_size = 70):
self.bettery_size = bettery_size # 电池容量
self.electric_quantity = bettery_size # 电池剩余电量
self.electric2distance_ratio = 5 # 电量距离换算系数 5公里/kW.h
self.remainder_range = self.electric_quantity*self.electric2distance_ratio # 剩余可行驶里程

def get_electric_quantit(self):
"""查看当前电池电量"""
print("当前电池剩余电量:{} kW.h".format(self.electric_quantity))

def set_electric_quantity(self, electric_quantity):
"""设置电池剩余电量,计重新算电量可支撑行驶里程"""
if electric_quantity >= 0 and electric_quantity <= self.bettery_size:
self.electric_quantity = electric_quantity
self.remainder_range = self.electric_quantity*self.electric2distance_ratio
else:
print("电量未设置在合理范围!")

def get_remainder_range(self):
"""查看剩余可行驶里程"""
print("当前电量还可以继续驾驶 {} 公里".format(self.remainder_range))
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class ElectricCar(Car):
"""模拟电动汽车"""

def __init__(self, brand, model, year, bettery_size):
"""初始化电动汽车属性"""
super().__init__(brand, model, year) # 声明继承父类的属性
self.bettery = Bettery(bettery_size) # 电池

def get_main_information(self): # 重写父类方法
"""获取汽车主要信息"""
print("品牌:{} 型号:{} 出厂年份:{} 续航里程:{} 公里"
.format(self.brand, self.model, self.year,
self.bettery.bettery_size*self.bettery.electric2distance_ratio))
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my_electric_car = ElectricCar("NextWeek", "FF91", 2046, 70)
my_electric_car.get_main_information() # 获取车辆主要信息
品牌:NextWeek   型号:FF91   出厂年份:2046   续航里程:350 公里
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my_electric_car.bettery.get_electric_quantit()          # 获取当前电池电量
当前电池剩余电量:70 kW.h
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my_electric_car.bettery.set_electric_quantity(50)       # 重设电池电量
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my_electric_car.bettery.get_electric_quantit()          # 获取当前电池电量    
当前电池剩余电量:50 kW.h
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my_electric_car.bettery.get_remainder_range()           # 获取当前剩余可行驶里程
当前电量还可以继续驾驶 250 公里